Die Bauwirtschaft steht weltweit vor einer Produktivitätskrise: Projekte überschreiten häufig ihr Budget, verzögern sich und leiden unter fragmentierten Datenflüssen. Um diese chronischen Ineffizienzen zu beheben, setzt die Nemetschek Group unter ihrem neuen Chief AI Officer Julian Geiger auf eine konzernweite KI-Strategie. Der zentrale Baustein heißt „AI Layer“ – eine modulare Daten- und KI-Architektur, die alle Marken des Unternehmens (Allplan, Graphisoft, Bluebeam u. a.) zu einer lernfähigen Plattform vernetzt.
Warum die Bauwirtschaft KI-gestützt werden muss
Internationale Branchenstudien belegen das Ausmaß der Probleme:
- Durchschnittliche Kostenüberschreitung bei globalen Bau-Großprojekten: 79 % (McKinsey, 2023)
- Durchschnittliche Terminverzögerung: 52 % (McKinsey, 2023)
- Budgetüberschreitungen bei Megaprojekten erreichen häufig 70 % bis über 90 % (McKinsey, 2023)
- Bis zu 98 % aller Megaprojekte erleiden entweder Budgetüberschreitungen oder Zeitverzögerungen (Untersuchung 2017/2023)
- Jährliche Schäden durch vermeidbare Nacharbeiten im US-Bauwesen: 88,7 Mrd. USD (Buildcheck, 2026)
Diese Zahlen belegen, dass der Bau-Sektor im Vergleich zu anderen Industrien seit Jahrzehnten kaum Produktivitätszuwächse verzeichnet – überwiegend weil Digitalisierung und standardisierte Schnittstellen fehlen.
Julian Geiger: Vom Google- KI-Manager zum Chief AI Officer bei Nemetschek
Geiger verließ 2024 Google, wo er als KI-Verantwortlicher tätig war, um die Nemetschek Group ins „KI-Zeitalter“ zu führen. Sein persönlicher Antrieb ist klar:
„Ich habe mich gefragt: Will ich die nächsten 100 Millionen für Google machen – oder will ich helfen, eine der verbleibenden europäischen Softwarefirmen ins nächste Jahrhundert zu bringen?“ – Julian Geiger
Der 38-jährige Elektro- und Informationstechnik-Absolvent, der zuvor bei BCG und BMW aktiv war, beschreibt die Zukunft der KI im Bau folgendermaßen:
„Rohintelligenz wird unlimitiert verfügbar sein. Die Frage ist, was sie braucht, um in der realen Welt zu funktionieren.“ – Julian Geiger
Markus Trost, Partner bei Odgers, fasst Geigers Ansatz zusammen: „Geiger vollbringt bei Nemetschek meiner Ansicht nach ein kleines Wunder. Er hat ein exzellentes strategisches Konzept.“
Der modulare AI Layer: Architektur und Ziele
Der AI Layer soll bis Ende 2024 als übergeordnete KI-Ebene eingeführt werden und ab 2025 schrittweise über die Hauptprodukte ausgerollt werden. Statt isolierter Einzellösungen fungiert die Plattform als integrierte Middleware für domänenspezifische KI-Modelle, automatisierte Plausibilitätsprüfungen und Schnittstellenanalysen über den gesamten Gebäude-Lebenszyklus.
- Einheitliche, lernfähige Daten- und KI-Architektur, die CAD-Modelle, Leistungsverzeichnisse und BIM-Normen verknüpft.
- Automatisierte Plausibilitätsprüfungen, die Fehler in der Tragwerks- und Genehmigungsplanung frühzeitig erkennen.
- Schnittstellenanalysen, die fragmentierte Daten-Silos reduzieren und offene Standards wie Open BIM unterstützen.
- Domänenspezifische KI-Modelle, die Materialaufwand, Risiken und Planungsfehler prognostizieren.
Durch diese Architektur sollen Planungs- und Bauphasen bereits im digitalen Modell auf Konflikte geprüft werden – beispielsweise gibt das System Alarm, wenn eine Wand unverhältnismäßig viel Material benötigt, und schlägt eine effizientere Alternative vor.
Finanzielle Schlagkraft der Nemetschek Group
Nemetschek gehört zu den profitabelsten deutschen Softwareunternehmen. Die Kennzahlen untermauern die Fähigkeit, substanzielle Eigeninvestitionen in KI-Forschung und M&A zu tätigen:
- Konzernumsatz 2024: 995,6 Mio. Euro (Steigerung auf 1.191,2 Mio. Euro für 2025)
- Operative EBITDA-Marge 2024: über 30 % (genau 30,2 %)
- Starke Cash-Flow-Basis ermöglicht massive Investitionen in die AI-First-Strategie.
Im Vergleich zu US-Tech-Giganten positioniert sich Nemetschek als das zweitgrößte börsennotierte Softwareunternehmen Deutschlands nach SAP, notiert im TecDAX und MDAX.
Chancen und Risiken der KI im Bau
Der AI Layer bietet enorme Effizienzgewinne, birgt jedoch auch spezifische Risiken:
Haftungs- und Sicherheitsrisiken bei KI-Halluzinationen
Fehler in der Tragwerks- oder Genehmigungsplanung können existenzbedrohende Personen- und Sachschäden verursachen. Daher müssen KI-Entwürfe rechtlich und statisch stets geprüft werden, bevor sie umgesetzt werden.
Extreme Fragmentierung und proprietäre Datensilos
Damit domänenspezifische KI funktioniert, sind saubere Datenstandards nötig. Viele Subunternehmer und Behörden arbeiten jedoch weiterhin mit analogen Medien oder isolierten PDF-Formaten, was die Datenintegration erschwert.
Schnellüberblick:
Was genau unterscheidet Nemetscheks KI-Ansatz von Standardmodellen wie ChatGPT?
Allgemeine Sprachmodelle beherrschen keine physikalischen, statischen oder bauordnungsrechtlichen Zusammenhänge. Nemetschek setzt auf einen domänenspezifischen „AI Layer“, der CAD-Modelle, Leistungsverzeichnisse und BIM-Normen strukturiert miteinander abgleicht.
Wie groß ist die Nemetschek Group im internationalen Software-Vergleich?
Mit einem Umsatz von knapp einer Milliarde Euro im Jahr 2024 und über 1,19 Milliarden Euro im Jahr 2025 ist Nemetschek der zweitgrößte börsennotierte Softwarekonzern Deutschlands nach SAP und im TecDAX sowie MDAX notiert.
Quellen
- https://ir.nemetschek.com/financial-figures
- https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/seize-the-decade-maximizing-value-through-preconstruction-excellence
- https://www.buildcheck.ai/blog/construction-delay-statistics
- https://www.nemetschek.com/en/news/press-releases/nemetschek-group-announces-vision-artificial-intelligence-layer-amplify-creativity
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